一種煙葉除雜與定級方法,包括:利用高光譜采集設備獲取待評級煙葉的高光譜原始數據,并提取感興趣區域獲得高光譜待檢數據;進行煙葉含青與含雜檢測;然后進行煙葉等級識別,確定檢測單元內待評級煙葉的初步等級;獲取煙葉化學成分協調性評價指標;利用煙葉化學成分協調性評價指標校正初步等級以確定特定檢測單元內的待評級煙葉的最終等級。本發明方法在對待評級煙葉進行評級前去除含青含雜超過指定閾值的煙葉,從而提高了煙葉評級的準確性。利用面向煙葉等級的神經網絡模型以自動確定煙葉的初步等級,實現煙葉等級檢測的自動化。同時,利用煙葉化學成分協調性評價指標校正初步等級以確定待評級煙葉的最終等級,能夠保證煙葉定級的準確性。
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