本發明涉及一種基于車輛軌跡數據的多模式液化天然氣運輸車輛篩選方法,包括以下步驟:篩選出疑似液化天然氣運輸車輛;將篩選出疑似液化天然氣運輸車輛分別進行上游接貨行為分析、下游高可信缷液行為分析和下游異常卸貨行為分析并輸出行為分析結果;將行為分析結果進行綜合決策,得到判定結果;機器學習種Q?learning強化學習方法進行最優車輛篩選的尋找,得到篩選后的液化天然氣運輸車輛清單。本發明通過行業數據庫進行疑似液化天然氣運輸車輛篩選,提高了精準篩選出液化天然氣運輸車輛準確率;同時進行三種行為分析,盡可能多的覆蓋篩選條件,提高了篩選的效率,供后續對于液化天然氣行業的市場供需分析。
聲明:
“基于車輛軌跡數據的多模式液化天然氣運輸車輛篩選方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)