本發明涉及一種試題推薦方法、系統、介質及設備,該方法包括:采用基于時序殘差網絡的認知診斷模型計算當前時間狀態下的知識能力向量;從題庫中抽取推薦試題,生成待推薦給用戶的試題集合。本發明的基于時序殘差網絡?認知診斷模型的試題推薦方法,旨在將人類記憶規律、認知診斷理論同個性化推薦技術結合起來,根據用戶不同時間狀態下知識能力向量來動態調整測試試題從而高效的評估知識能力,準確的分析出知識結構中的短板,為個性化學習提供數據支撐。
聲明:
“試題推薦方法、系統、介質及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)