本發明公開了一種基于深度卷積脈沖神經網絡的肺結核輔助決策系統,包括建立并訓練深度脈沖卷積神經網絡模型,測試深度脈沖卷積神經網絡模型和使用深度脈沖卷積神經網絡模型三個步驟。在訓練該模型時,采用基于脈沖時間依賴可塑性規則的無監督學習和基于獎勵調制脈沖時間依賴可塑性規則的強化學習相結合的方式實現網絡突觸權值學習。將提出的模型應用于蒙哥馬利胸部X光片數據集中進行肺結核診斷,驗證該模型的分類性能。同時還分析了模型的一些重要參數對模型分類性能的影響。實驗結果表明,所提模型能夠對輸入的胸部X光片準確分類。
聲明:
“基于深度卷積脈沖神經網絡的肺結核輔助決策系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)