本發明提供一種電機系統的故障診斷方法及裝置,該電機系統的故障診斷方法包括:采集待觀測電機系統的實際特征數據;根據所述實際特征數據及預先建立的電機系統故障診斷模型,得到所述實際特征數據對應的電機系統故障類型;所述電機系統故障診斷模型是基于待觀測電機系統對應的電機驅動系統聯合仿真模型生成的特征數據訓練得到的,所述特征數據與預設故障類型對應。本申請利用深度神經網絡實現對電機系統故障的診斷,具備實時性好、成本低、操作簡便及故障診斷準確率高等優勢。本申請利用仿真軟件進行電機驅動系統建模及利用強化學習對深度神經網絡進行訓練,解決了現有的模型訓練中難以獲取大量可靠的可分析的各類型故障數據的難題。
聲明:
“電機系統的故障診斷方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)