本發明公開了音樂生成模型的訓練方法及訓練裝置、存儲介質、設備。訓練方法包括:對原始音樂數據集按照不同單位尺度進行分割,獲得音符尺度的數據集和至少兩種其他尺度的數據集,其他尺度均大于音符尺度;利用音符尺度的數據集對第一循環神經網絡模型進行訓練,獲得音符生成模型,利用其他尺度的數據集依次對第二循環神經網絡模型進行訓練,獲得樂理特征預測模型;將音符生成模型作為音樂智能體,將樂理特征預測模型作為獎勵函數,根據強化學習方法對音樂智能體進行訓練,獲得最終的音樂生成模型。通過樂理特征分析充分挖掘了音樂自身的特點,將融合了多尺度樂理特征的特征模型作為強化學習的獎勵函數,更加考慮了音樂粗細程度的影響。
聲明:
“音樂生成模型的訓練方法及訓練裝置、存儲介質、設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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