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基于Stacking集成學習的果樹葉片氮含量估算方法

861   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:29:46
本發明涉及一種基于Stacking集成學習的果樹葉片氮含量估算方法，采用全新邏輯處理過程設計，在果樹樹葉片生長成熟、且生化組分穩定時期，基于采樣位置的遙感影像光譜，結合對應預設各類光譜植被指數的數據值，以及采樣位置所對應的氮含量，針對指數分別與氮含量之間的預設類型相關系數的分析，獲得各個目標光譜植被指數，進而據此結合預設邏輯下的模型訓練過程，構建獲得目標區域所對應的果樹葉片氮含量估算器，進而在實際應用中，應用果樹葉片氮含量估算器，實現對目標區域中目標位置果樹葉片氮含量的估算，整個設計方案實現遙感影像光譜特征的有效綜合，克服單一模型數據特征提取的局限，同時增強模型的泛化能力，并且能夠對果園形成長周期、大范圍的觀測，減少了傳統化學檢測方法人力和時間的消耗，極大地節約了監測成本。
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“基于Stacking集成學習的果樹葉片氮含量估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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