本發明屬于信息技術領域,提供了一種鋼鐵煤氣系統長期區間預測及其結構學習方法。本發明采用工業真實數據,首先構造多層次的信息粒度非等長分配結構,建立相應優化模型;進而,考慮到模型結構對預測精度的重要性,本發明借助蒙特卡洛方法,對多層次模型的結構參數進行強化學習;最終基于最優的多層粒度計算結構,運用并行計算策略,求得煤氣產消量的長期區間預測結果。此方法所得到結果精度較高,且計算效率符合實際應用要求,在鋼鐵工業其它能源介質系統中亦可推廣應用。
聲明:
“鋼鐵煤氣系統長期區間預測及其結構學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)