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基于知識學習和隱私保護的大數據用戶購買意愿預測方法

816   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:28:47
本發明公開了基于知識學習和隱私保護的大數據用戶購買意愿預測方法，其步驟如下：(1)對大量歷史數據和少量當前數據做歸一化處理；(2)數據劃分組并構建訓練樣本集；(3)統計每一組的用戶購買意愿概率；(4)計算組標簽；(5)使用改進的支持向量機對訓練集訓練；(6)構造預測函數；(7)將待預測的數據輸入到預測函數中得到預測結果。本發明使用改進的支持向量機，將當前少量的數據組概率信息和大量的歷史數據組概率信息融入結構風險最小化學習框架中,通過構造數據間相似距離項來實現不同時期知識的學習,從而構造了一種基于知識學習和隱私保護機制的用戶購買意愿的預測方法，可適用于大樣本的學習問題。
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聲明：
“基于知識學習和隱私保護的大數據用戶購買意愿預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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