本發明實施例公開了一種數據處理方法、對象預測方法、相關設備及存儲介質,數據處理方法包括:獲取多個對象的診斷數據;調用學習模型學習各個對象的診斷數據中的實體詞之間的因果關系,得到初始因果圖;調用第一圖神經網絡根據初始因果圖和參考對象的診斷數據,對參考對象進行診斷預測,得到預測診斷結果詞;參考對象為多個對象中的任一對象;根據參考對象的基準診斷結果詞和預測診斷結果詞之間的差異,對學習模型進行強化學習訓練;調用訓練后的學習模型學習各個對象的診斷數據中的實體詞之間的因果關系,得到目標因果圖。本發明實施例可有效節省人力成本和時間成本以提升因果圖生成效率,還可提升生成的目標因果圖的準確性和使用價值。
聲明:
“數據處理方法、對象預測方法、相關設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)