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基于梯度下降優化的模糊測試方法

758   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:27:49
本發明公開了一種基于梯度下降優化的模糊測試方法，本方法基于已有的部分測試用例進行梯度求解，已有的測試用例可以根據現有的模糊測試工具生成，并根據測試用例集對基于梯度的平滑神經網絡模型進行訓練，反向傳播確定網絡中的權值，基于訓練完成的網絡模型對每個字節進行梯度求解，對梯度絕對值最大的字節進行變異，生成新的測試用例對神經網絡模型反饋進行強化學習。本方法能夠讓模糊測試用例的變異方向不再隨機化，而是生成觸發漏洞導向的變異樣本，實現更高效的測試用例生成，減少冗余的測試用例對測試產生影響。
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聲明：
“基于梯度下降優化的模糊測試方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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