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基于多步新奇度的時態序列迭代預測算法、介質和設備

792   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:27:49
本發明公開了一種基于多步新奇度的時態序列迭代預測算法、介質和設備，算法包括先基于時態序列數據建立內、外部模型，初始化多維經驗矩陣；外部模型抽樣訓練；外部模型在每一次交互中，從時態序列數據獲取當前狀態和獎勵，并輸出當前狀態、行為和預測的執行行為后的狀態；內部模型對外部模型預測的狀態進行多步預測，預測信息存儲到多維經驗矩陣中，不斷迭代更新內部模型；定義新奇度，在外部模型的每一次迭代，從多維經驗矩陣中抽出對應元素，并比較每個元素和外部模型預測的狀態來計算新奇度；基于新奇度不斷迭代更新內、外部模型，多維經驗矩陣也根據時間節點不斷更新。本發明解決強化學習中稀疏獎勵的訓練障礙，可達到模型更快收斂的效果。
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聲明：
“基于多步新奇度的時態序列迭代預測算法、介質和設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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