本發明提供了一種基于深度特征選擇網絡的短期光伏發電預測方法和系統,其中本發明提供的預測方法通過搭建基于門控循環神經網絡的光伏預測神經網絡,并在該網絡的輸入層處搭建用于特征選擇的深度強化學習特征選擇網絡,該選擇網絡通過其Q值網絡計算的Q值從若干個輸入特征中選擇最優輸入特征組合,從而在進行光伏發電預測時,從若干輸入特征中有選擇的進行預測,減少了網絡的輸入特征數量,提高了預測效率的同時能夠根據光伏發電功率應用場景的不同自主選擇最優光伏特征,使特征數據的選擇更加地靈活適用。
聲明:
“基于深度特征選擇網絡的短期光伏發電預測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)