本發明提供一種基于圖半監督支持向量機的工業過程大數據故障監測方法,涉及故障監測與診斷技術領域。該方法通過采集電熔鎂爐生產過程中的圖像數據和物理化學數據,構成大數據池,采用傳統的半監督支持向量機生成多個不同的大間隔低密度分界線和相應的未標記數據的標記,通過目標函數找出分類效果最好的分界線,建立新的半監督支持向量機,求解得到最優標記,根據最優標記對電熔鎂爐過程數據進行故障監測。本發明通過建立電熔鎂爐生產流程的物理化學變量和圖像聲音視頻大數據池,充分發揮大數據的優勢,利用半監督支持向量機進行最優標記的尋找,提高故障診斷的靈敏度,實現全流程全視角全周期地描述工況。
聲明:
“基于圖半監督支持向量機的工業過程大數據故障監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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