本發明涉及一種用于改進將被配置的現場裝置(1)的測量性能的方法,所述現場裝置被安裝在限定的應用中并且確定或監視自動化設備中的至少一個物理或化學過程變量,所述方法具有以下方法步驟:借助于配置工具來配置或參數化多個現場裝置(1),該現場裝置在不同的應用(A)中和在現場裝置(1)的相應測量位置處主導的不同的環境條件(UB)下確定或監視不同的物理或化學過程變量;配置數據、與相應應用(A)有關的信息和與在相應測量位置處主導的各個現場裝置(1)的環境條件(UB)有關的信息被作為訓練數據存儲在中央數據存儲器(4)中;使所述訓練數據可用于其中使用至少一種人工智能方法的自適應計算程序(5);為了配置將被配置的現場裝置,使與該特定應用(A)和在將被配置的該現場裝置的該測量位置處主導的該環境條件(UB)有關的當前信息可用于該自適應計算程序(5);并且基于所述當前信息,自適應計算程序(5)基于該多個訓練數據向將被配置的現場裝置(1)提供所述配置數據(3),考慮到在將被配置的現場裝置(1)的測量位置處主導的環境條件(UB)而使該配置數據與特定應用(a)相匹配。
聲明:
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