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基于深度學習-預測控制的車用燃料電池過氫比控制方法

1024   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:25:59
本發明涉及一種基于深度學習?預測控制的車用燃料電池過氫比控制方法，包括以下步驟：步驟S1:構建車用燃料電池電化學輸出特性模型和陽極氫氣供給系統模型；步驟S2:設計基于深度學習?預測控制的車用燃料電池過氫比控制器；步驟S3：預測未來N個時刻的車速序列，并計算燃料電池電堆電流；步驟S4:將燃料電池電堆電流、流量控制閥和氫氣循環泵實時輸出氫氣流量、陽極壓力及模型線性常值干擾項作為過氫比的模型預測控制模塊的輸入；并設定目標過氫比為λref，利用過氫比的模型預測控制模塊控制輸出的流量控制閥和氫氣循環泵的控制電壓，實現燃料電池過氫比的控制。本發明保證了流量控制閥和循環泵的工作性能，降低系統的功耗，同時也避免交換膜的損壞。
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聲明：
“基于深度學習-預測控制的車用燃料電池過氫比控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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