本發明涉及聯合罪名預測的涉案新聞重疊實體關系抽取方法,屬于自然語言處理技術領域。本發明首先預測涉案新聞所描述的案件的罪名,然后將罪名向量融入到關系分類的狀態向量中,實現重疊實體關系抽取,另外,為了緩解因聯合罪名預測而給重疊實體關系抽取帶來的錯誤傳播問題,本發明引入一種分層級聯強化學習機制,將整個過程分解為罪名預測層和重疊實體關系抽取層,利用罪名指導重疊實體關系抽取,幫助重疊實體關系抽取層優化強化學習策略。并將重疊實體關系抽取結果反饋給罪名預測層幫助罪名預測層優化強化學習策略。實驗結果表明,該方法是實驗過程中獲得的一個最優的技術方案,在涉案新聞數據集上,F1指標達到了86.5%。
聲明:
“聯合罪名預測的涉案新聞重疊實體關系抽取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)