本發明屬于生物技術領域,具體涉及一種基于全基因組選擇煙草有害成分預測方法及應用。本發明通過所述的方法步驟:獲取候選預測模型中煙草全基因組數據;實時篩選優化煙草全基因組數據;生成煙草有害成分預測數據??梢詫崿F煙草苗期(早期)的基因型數據預測獲得煙草葉片中各種化學有害成分含量表型值數據,并且操作方便、快捷、高效、科學且結果精準可靠的特性。也就是說,通過本發明方案可以實現利用煙草苗期(早期)的基因型數據來計算或模擬出2年后經過繁雜檢測而獲得的煙草葉片中各種化學成分含量表型值的模型(方法),這種模型或方法具有方便、快捷、高效、科學且結果精準可靠的特性。
聲明:
“基于全基因組選擇煙草有害成分預測方法及應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)