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化合物屬性預測模型訓練方法和化合物屬性預測方法

1079   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:24:15
本公開提供了一種化合物屬性預測模型訓練、化合物屬性預測方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，涉及深度學習、神經網絡等人工智能領域。一具體實施方式包括：獲取構成第一樣本化合物的原子、化學鍵所形成的空間結構信息；將第一樣本化合物作為輸入樣本、對應的空間結構信息作為輸出樣本，訓練得到空間結構預測模型；將第二樣本化合物作為輸入樣本、對應的屬性信息作為輸出樣本，在空間結構預測模型的基礎上，訓練得到化合物屬性預測模型。應用該實施方式可在標注有屬性信息的樣本量較少的情況下訓練出高準確性的化合物屬性預測模型。
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“化合物屬性預測模型訓練方法和化合物屬性預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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