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基于DQN和DNN孿生神經網絡算法的半導體測試封裝生產線性能預測控制系統

912   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:24:14
本發明提供了一種基于DQN和DNN孿生神經網絡算法的半導體測試封裝生產線性能預測控制系統，包括建立測試封裝生產線模型與基于DQN和DNN算法進行性能預測控制兩個部分，其中，所述建立測試封裝生產線模型包括：步驟1：建立生產線系統性能常用指標；步驟2：建立半導體芯片測試封裝生產線模型；步驟3：計算性能指標，所述基于DQN和DNN算法進行性能預測控制包括：步驟1：DNN孿生深度神經網絡特征提??；步驟2：DQN深度強化學習訓練；步驟3：進行性能預測控制。本發明綜合半導體生產封裝測試線的性能預測指標構建后，基于DNN孿生DQN方法來進行特征構建和強化網絡性能預測控制，直到狀態趨于穩定，則此時的輸出變量為指標，從而設置閾值進行相應的控制。
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“基于DQN和DNN孿生神經網絡算法的半導體測試封裝生產線性能預測控制系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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