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模型訓練、藥物篩選和親和力預測的方法與裝置

974   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:24:13
本申請實施例提供一種模型訓練、藥物篩選和親和力預測的方法與裝置。本申請實施例提供一種預測小分子化合物與蛋白質之間親和力的方法，其包括：基于復合物的三維構象確定接入區域，所述復合物由待分析的所述小分子化合物和所述蛋白質形成；基于所述接入區域內的原子以及化學鍵的特征，構建拓撲圖G；基于所述拓撲圖G，確定特征向量；利用經過訓練的機器學習模型對所述特征向量進行處理，以獲得所述化合物與所述蛋白質之間的親和力。利用該方法可以提高小分子化合物與蛋白質之間親和力預測的效率、可解釋性、可重復性、準確度和精度。
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“模型訓練、藥物篩選和親和力預測的方法與裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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