本發明公開了一種基于機器學習的海藻固碳蛋白預測方法及系統,包括:獲取海洋藻類蛋白質序列數據,對所述數據進行特征提??;對提取的特征進行篩選后,輸入到訓練好的機器學習分類器;輸出海藻固碳蛋白的預測結果。本發明采用機器學習算法來預測蛋白質是否具有固碳功能,相比于基于傳統的生物化學實驗來對大量的生物序列進行分析的方式,能夠有效節省人力物力,避免引入人為誤差對結果或造成干擾,具有更高的預測效率和準確率。
聲明:
“基于機器學習的海藻固碳蛋白預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)