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基于改進遺傳算法的SVM卷煙感官質量預測方法

751   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:24:12
本發明涉及一種基于改進遺傳算法的SVM卷煙感官質量預測方法，解決的是無法滿足評價指標特征值的正確選取、準確度低的技術問題，通過采用包括(1)根據SVM算法，選擇核函數為徑向基核函數；(2)采用改進遺傳算法優化徑向基核函數參數，得到最優參數，根據最優參數構建改進SVM算法模型；(3)定義訓練數據集與測試數據集，利用改進SVM算法模型構建預測系統；(4)將至少兩種不同的評價卷煙質量的指標值輸入預測系統，分別進行分類測試和組合測試，挑選最優指標值；所述指標值包括影響卷煙感官質量的化學成分或經驗值的技術方案，較好的解決了該問題，可用于煙草行業卷煙感官質量分析預測中。
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聲明：
“基于改進遺傳算法的SVM卷煙感官質量預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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