本發明涉及一種基于數據驅動的WFGD出口SO2濃度預測及智能優化方法,WFGD包括脫硫劑制備系統、煙氣系統、脫硫塔、工藝水系統、供電系統、氧化風系統、在線監測系統、控制中心、廢水處理系統、石膏脫水系統、化驗室和工程師站;基于化學分析參數、實時運行參數和歷史數據建立動態數據庫,利用數據驅動技術對數據庫數據進行分析,采用人工神經網絡對出口SO2濃度進行結果校正,并匹配驗證實測值,建立出口SO2濃度預測模型,同時提出了雙模型評價指標及其取值方法,形成具有實際指導意義的SO2濃度預測模型,然后基于預測模型搭建智能預測控制系統,實現實時優化調整WFGD運行參數,達到節能降耗的目的。
聲明:
“基于數據驅動的WFGD出口SO2濃度預測及智能優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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