本發明實施例公開了一種礦產探測方法,其特征在于,包括如下步驟:分析待探測區域的礦床類型,獲得所述區域的成礦模型;將地質信息、遙感信息及地球化學信息輸入至所述成礦模型,得到特征信息;采用插值算法、因子分析算法對所述特征信息進行優化,得到證據圖層。采用預先訓練的支持向量機模型,對所述特征信息進行分類預測,得到成礦探測圖。本發明采用證據圖層的計算,使得預測所需樣本少,符合成礦預測時已知礦點少的實際地質情況;結合核函數,可進行數據維度轉換,簡化高維空間問題的求解難度以及加快計算速率;基于結構風險最小化原則,避免了過學習問題,泛化能力強。
聲明:
“礦產探測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)