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日內風功率的預測方法以及預測裝置

997   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:20:10
本發明公開了一種日內風功率的預測方法以及預測裝置，該方法包括：獲取多個初始大氣預測數據，每個初始大氣預測數據從不同數據源獲??；對多個初始大氣預測數據執行融合操作，獲得融合后數據；對融合后數據執行經驗模態分解，獲得分解后數據；獲取復合神經網絡模型；基于復合神經網絡模型對分解后數據進行分析，生成對應的日內風功率預測值。通過對多個數據源的天氣數據進行精確性處理，提高天氣預報數據的精確性，對天氣數據中的風電場數據進行經驗模態分解，將原始的基于時序的天氣數據轉換為能夠輸入智能學習模型進行處理的平穩數據，通過智能化學習模型對上述數據進行自動學習，輸出精準的超短期風功率預測值，滿足了技術人員的實際需求。
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“日內風功率的預測方法以及預測裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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