本發明公開了一種基于博弈論的高級可持續攻擊檢測方法,屬于網絡安全技術領域。一種基于博弈論的高級可持續攻擊檢測方法,首先,提出一種子圖修剪策略,對原始的IFG信息流圖的不重要信息流和節點進行剪枝;其次,通過深度Q網絡進行訓練,訓練期間根據當前Q?network和目標Q?network這兩個Q網絡不斷進行值迭代并更新參數;最后,基于深度強化學習的Policy Space Response Oracle,提出一種DPS策略,通過收益值的迭代讓博弈雙方都找到自己的最優策略,達到納什均衡NE。本發明在不同數據集下的檢測性能和系統防御能力方面明顯要更為優秀。
聲明:
“基于博弈論的高級可持續攻擊檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)