本發明公開一種基于多目標神經網絡搜索的嵌入式目標檢測模型生成方法,選擇嵌入式目標檢測模型的基礎檢測結構并設定搜索空間;構建包含搜索空間中所有子網絡的超網絡;將訓練好的超網絡聯合設定好的檢測頭在目標檢測數據集上進行微調;在搜索前通過批量枚舉搜索空間中的子網絡,自動構建可推理的模型,并將模型部署到嵌入式設備上進行運行時間的測試,建立搜索空間中子網絡結構編碼與運行時延之間的速查表;使用強化學習的方法展開搜索;搜索過程使得網絡結構朝著多個目標的方向優化;維護一個帕累托最優解集來獲得符合多目標要求的目標檢測模型;選擇帕累托最優解集中的元素,將其對應的檢測網絡在嵌入式平臺上進行編譯部署。
聲明:
“基于多目標神經網絡搜索的嵌入式目標檢測模型生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)