本發明公開了一種基于強化聯邦學習的電力行業起重作業違章檢測方法,該方法包括以下步驟:S1、使用聯邦學習C,對A節點和B節點使用本地數據進行訓練并得到模型;S2、將步驟S1中得到的模型輸入強化學習模塊,使用強化學習DQN進行模型融合,調整A節點和B節點模型的權值;S3、強化學習模塊通過強化學習,生成強化融合模型;S4、聯邦學習C中心節點使用強化融合模型采用加權平均來對A節點和B節點的模型進行模型融合;S5、將融合后的模型下發到A節點和B節點;S6、重復步驟S1到S5,直至模型訓練完成。有益效果:使用強化學習保證聯邦學習共同建模效果,選擇優質節點共同建立模型,降低異構性問題的影響。
聲明:
“基于強化聯邦學習的電力行業起重作業違章檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)