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水質傳感器異常數據檢測與故障診斷方法

832   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:08:37
本發明公開了一種水質傳感器異常數據檢測與故障診斷方法，包括：收集N個無標簽樣本水質傳感器數據集并進行預處理；構造深強化學習網絡，包括Alex卷積神經網絡和Actor_Critic網絡；建立作為強化學習中智能體進行交互的環境，設置每次智能體與環境交互的動作和得到的回報；針對深強化學習網絡，輸入樣本數據，進行迭代訓練至總回報值穩定收斂，提取網絡模型參數保存最優的模型；將待檢測的無標簽樣本傳感器數據集輸入模型中，生成多個超平面；將數據集劃分為不同程度的正負區域；檢測出現在準確度較低的超平面的負區域的數據點，將其視為異常數據；記錄數據點多次出現在準確度較低的超平面的負區域時的對應的傳感器，判斷該傳感器可能發生故障。
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聲明：
“水質傳感器異常數據檢測與故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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