本發明提供一種基于近紅外光譜技術的復混肥主要成分無損定量檢測方法,首先對復混肥樣本集進行采集,然后將每個樣本分為兩份,一份利用標準化學方法測定總氮含量、總磷含量和總鉀含量,另一份利用近紅外光譜儀測量其反射光譜,再對光譜進行預處理,選取校正樣本集,利用該校正樣本集的光譜數據和標準化學方法所測得的含量數據,通過多元回歸算法建立校正模型或者優選出特征波長直接建立多元校正模型,通過該校正模型對復混肥樣品的主要成分含量進行測定。本發明大大縮短了分析測量時間,過程中無需大量反應試劑,不僅節省了大量的人力物力,同時不會造成環境污染,能有效解決傳統復混肥生產中傳統離線或抽樣檢測耗時長、效率低的問題。
聲明:
“基于近紅外光譜技術的復混肥主要成分無損定量檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)