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基于深度強化學習和燃燒仿真耦合的鋼包烘烤系統及優化方法

976   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:03:22
本發明公開了一種基于深度強化學習和燃燒仿真技術耦合的鋼包烘烤系統及優化方法，本發明方法包括如下步驟：S1.建立鋼包實際烘烤幾何模型；S2.仿真模型建立和計算；S3.數據預處理；S4.預測模型建立；S5.雙模型耦合；S6.智能優化控制。本方法采用軟件建模和控制優化的方式代替人工控制優化，從而縮短優化周期、提高優化效率、降低人工成本，實現快速提升鋼包烘烤溫度的目的；并且，軟件建模優化是利用Python與燃燒仿真軟件進行耦合建模優化，由此在不需要參數化模型的情況下也能完成優化，避免了實際工況下鋼包內部參數難以獲取的問題，使得建模成本大大降低。
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聲明：
“基于深度強化學習和燃燒仿真耦合的鋼包烘烤系統及優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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