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多代理強化學習合作任務下的獎勵函數建模方法

786   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:03:20
本發明公開了一種多代理強化學習合作任務下的獎勵函數建模方法，包括：每個代理獨立觀測環境狀態，輸入各自的策略網絡，得到各自的動作決策；在模擬環境執行各代理的動作，得到每個代理各自的獎勵；將各代理之間的交互建模為一張無向圖，使用此圖計算出每個代理的獎勵的加權總和；使用加權后的獎勵訓練代理的策略網絡。該方法能夠對多個代理與環境交互后的結果進行整合，同時建模出的無向圖能夠起到可信度賦值的效果，給訓練算法提供更加精準的獎勵描述，幫助多代理系統在合作任務上學習到更好的策略。
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聲明：
“多代理強化學習合作任務下的獎勵函數建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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