本申請實施例提出了基于分布式電源的深度強化學習配電網故障恢復方法,包括根據配電網電氣節點間的連接關系,建立配電網的電氣拓撲圖,合并節點形成故障恢復節點,并以聯絡開關為邊,建立故障恢復拓撲圖;以每個分布式電源為智能體,建立故障恢復的多智能體馬爾科夫決策過程模型,通過在配電網故障恢復中引入分布式電源,有利于進一步提高恢復供電手段的靈活性和恢復供電的負荷量。同時,本發明引入深度強化學習,智能體通過在不同的問題實例下,基于可觀測的部分信息搜索分布式電源的供電范圍,得到恢復供電的配電網孤島劃分方案,并根據回報函數調整搜索策略訓練模型,對不同的問題實例具有較好的適應性。
聲明:
“基于分布式電源的深度強化學習配電網故障恢復方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)