本發明公開了一種基于深度強化學習架構的低軌衛星路由策略方法,屬于無線通信領域。首先建立銥星星座網絡,結合馬爾可夫決策過程搭建深度強化學習架構;針對某個衛星節點A,周期性向鄰居節點發送HELLO包,尋找與當前節點A的鏈路狀態相通的鄰接節點。通過輸入目的節點坐標,當前節點以及鄰居節點的鏈路狀態到深度強化學習架構中,得到當前節點的下一跳節點,同理繼續得到下一跳節點;當出現特殊路由情況(如斷路、環路、擁塞)時,采取相應的解決策略,將鏈路狀態重復輸入到深度強化學習架構中,直至到達目的節點,完成路徑規劃過程。本發明在降低系統復雜度和存儲開銷的同時達到實時探測衛星鏈路狀態的效果,衛星路由更具穩定性和可靠性。
聲明:
“基于深度強化學習架構的低軌衛星路由策略方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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