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基于強化學習的物聯網覆蓋漏洞修復方法

1035   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:01:13
本發明公開了一種基于強化學習的物聯網覆蓋漏洞修復方法：(1)根據目標區域監測覆蓋需求，建立網絡模型；(2)通過可信信息覆蓋模型建立網絡覆蓋模型，計算覆蓋率；(3)采用漏洞重建點與可移動節點最小最短坐標距離雙向選擇法確定漏洞區域的指向性修復節點；(4)采用Q?Learning方法，對指向性修復節點M?node進行訓練，對漏洞子網格進行修復，直到覆蓋率滿足要求或迭代次數達到設定上限。本發明方法修復后全局覆蓋率高，該發明全面地從信息協同的角度挖掘覆蓋目標區域監測重建點的空間相關性，并基于強化學習的方法利用獎勵機制指導指向性修復節點的移動，完成覆蓋漏洞修復，節約能耗和修復時長，提高覆蓋率。
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聲明：
“基于強化學習的物聯網覆蓋漏洞修復方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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