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化學分子結構的圖神經網絡表征方法及裝置

881   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:01:13
本發明通過機器學習領域的方法，實現了一種化學分子結構的圖神經網絡表征方法及裝置。包括三個步驟，步驟一為子圖采樣和編碼步驟，進行子圖采樣并使用圖神經網絡對子圖進行編碼；步驟二為顯著性子圖選擇步驟，引入強化學習篩選顯著子圖機制構建有限的馬爾可夫過程解決顯著子圖選擇中先驗知識不足的問題；步驟三為子圖骨架圖構建和層次化聚合步驟，構造子圖骨架圖并進行子圖內和子圖間的層次化信息聚合，并通過自監督互信息增強機制，實現一個圖神經網絡表征新框架，最終實現自動高精度獲得子圖表征、自適應地捕捉化學分子結構的重要局部結構、可明確指出導致化學分子結構性質預測結果的具體局部結構的方法。
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聲明：
“化學分子結構的圖神經網絡表征方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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