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強化學習模型的訓練方法及裝置

1005   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:01:12
本說明書實施例提供一種強化學習模型的訓練方法，該方法包括：獲取業務環境的當前狀態，其中包括上一輪交互產生的交互內容；基于該交互內容，將多個備選業務動作劃分為本輪交互下的可選動作集和禁選動作集；將該當前狀態輸入強化學習模型，從可選動作集中選取收益預測值最大的可選動作作為本輪業務動作，如此可以避免用戶被無關動作打擾，從而提升用戶體驗；再將該本輪業務動作施加于上述業務環境，得到該業務環境的本輪反饋，基于本輪反饋計算本輪業務動作的收益標簽值，并基于該收益標簽值構建其他備選業務動作的收益標簽值，從而實現可以利用全量備選業務動作訓練上述強化學習模型，有效加速強化學習模型的收斂。
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聲明：
“強化學習模型的訓練方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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