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基于圖神經網絡強化學習的電動汽車充電引導優化方法

785   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:01:12
本發明提供了一種基于圖神經網絡強化學習的電動汽車充電引導優化方法，包括如下步驟：步驟S1：電力?交通融合網協同優化模型初始化；步驟S2：更新電動汽車充電負荷；步驟S3：根據epsilon?Greedy算法和圖神經網絡強化學習算法生成ai,t；步驟S4：執行充電引導行為策略ai,t；步驟S5：計算圖神經網絡強化學習算法的獎勵函數；步驟S6：部分觀測馬爾科夫決策過程的狀態xi,t更新；步驟S7：將當前步的信息(xi,t,ai,t,ri,t,xi,t)存儲于記憶單元D中；步驟S8：判斷是否達到預定的時間Tend；若否，則執行(2)~(7)；若是，則輸出圖神經網絡強化學習算法參數和相應輸出結果。應用本技術方案可實現有效地降低電動汽車充電總成本，實現電動汽車的有序充電以及電力系統協同優化調度。
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聲明：
“基于圖神經網絡強化學習的電動汽車充電引導優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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化學分析
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