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基于深度強化學習的多傳感器在線標定方法及系統

950   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:01:12
一種基于深度強化學習的多傳感器標定方法及系統，該專利提供一種基于深度神經網絡和強化學習的多模型目標狀態預測方法，有效應對多模型融合的復雜的強非線性環境表達與目標狀態長時間預測問題，有助于提高目標狀態預測精度和預測時長，實現多模型融合的在線參數自修正。該專利提供的標定方法具有優勢：1）自適應環境場景變化，自調節多模型目標狀態預測參數；2）提高目標狀態預測精度；3）提高目標狀態預測時間長度；4）在線自學習多模型預測參數，提高動態場景下目標狀態預測精度。
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“基于深度強化學習的多傳感器在線標定方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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