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基于深度強化學習的換擋策略動態優化方法

903   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:00:53
本發明屬于工程機械及車輛工程領域，具體涉及一種基于深度強化學習的換擋策略動態優化方法。包括如下步驟：(1)：確定換擋策略狀態輸入變量和動作輸出變量；(2)：根據狀態輸入變量和動作輸出變量，確定換擋策略馬爾科夫決策過程；(3)：根據換擋策略目標建立強化學習換擋策略獎勵函數；(4)：根據馬爾科夫決策過程和獎勵函數，求解深度強化學習換擋策略；(5)：將步驟(4)計算出的預測Q網絡放入換擋策略控制器，工程機械及車輛在行駛過程中，工程機械及車輛根據換擋策略控制器選擇擋位；(6)：在行駛過程中定期更新預測Q網絡。本發明通過深度強化學習方法對換擋策略進行更新，實現換擋策略的動態優化。
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“基于深度強化學習的換擋策略動態優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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