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基于強化學習的多邊緣協同負載均衡任務調度方法

1166   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:00:51
本發明涉及一種基于強化學習的多邊緣協同負載均衡任務調度方法，一種基于強化學習的多邊緣協同負載均衡任務調度方法，包括以下步驟：步驟S1：根據歷史數據集，使用強化學習算法來評估不同系統狀態下各調整操作的Q值；步驟S2：對步驟S1中構建Q值表中調整操作的Q值進行預處理，然后用機器學習算法訓練一個Q值預測模型；步驟S3：每個邊緣根據Q值預測模型獨立并行地進行決策。本發明將強化學習和機器學習相結合結合，設計無線城域網中的多邊緣協同負載均衡算法。每個邊緣節點僅利用局部信息，便可獨立進行本節點和相鄰節點間的負載均衡調度，經過反饋控制和多邊緣協同逐步尋找合適的負載均衡方案。所尋找的方案可以有效地減少任務的響應時間。
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聲明：
“基于強化學習的多邊緣協同負載均衡任務調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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