本發明涉及圖像處理領域,具體提供了一種基于強化學習的圖片自動裁剪的方法及裝置,旨在解決如何快速地獲得精確的圖片裁剪結果的技術問題。為此目的,本發明中的基于強化學習的圖片自動裁剪的方法,包括步驟:利用強化學習模型對當前裁剪窗口進行特征提取獲得局部特征,并將其與待裁剪圖片的全局特征進行拼接,得到新的特征向量,將新的特征向量作為當前觀測信息;利用強化學習模型得到的歷史觀測信息與當前觀測信息結合作為當前的狀態表示;根據裁剪策略以及當前的狀態表示,對待裁剪圖片序列化地執行裁剪動作,得到裁剪結果;其中,強化學習模型為基于卷積神經網絡構建的模型。通過本發明可以快速地獲取準確的圖片裁剪結果。
聲明:
“基于強化學習的圖片自動裁剪的方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)