本發明涉及一種隱蔽通信系統中基于強化學習的波束掃描方法。具體地,在一個支持毫米波的隱蔽通信場景里,無人機作為發射機不知道監測者的確切位置,這種情況下,無人機采用多天線波束掃描的方法,在不同時隙中沿著不同的方向對地面上多個合法接收機進行波束形成傳輸。此時,發射機在一定程度上會產生信息泄露,為了避免被監測者檢測到泄露的信息,需要優化波束掃描的波束數及發射功率,使其在滿足隱蔽約束的條件下達到最大化平均吞吐量。為了提高發射機傳輸的準確性與高效性,本發明采用軟動作?評價(Soft Actor?Critic,SAC)算法來約束發射功率和波束數量,引入最大化帶熵的累計獎勵,使平均吞吐量達到最大。
聲明:
“隱蔽通信系統中基于強化學習的波束掃描方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)