本發明提出了一種基于強化學習的腫瘤治療輔助決策方法,所述方法構建并訓練患者狀態轉移模型與治療決策模型,所述患者狀態轉移模型通過循環神經網絡對腫瘤患者的狀態變化進行建模,利用實際診療中獲取到的診療方案與檢查指標作為數據來源,模擬腫瘤患者在某種診療方案下的狀態變化;所述治療決策模型通過強化學習對治療腫瘤患者的過程進行建模,利用患者狀態轉移模型作為數據來源,構建深層Q網絡(DQN)作為策略網絡,以RECIST實體瘤療效評價標準與TNM腫瘤影像學分期標準為基礎構造激勵函數,進行迭代訓練。本發明可在一定程度上減輕腫瘤??漆t生的工作量,模型所預測的治療手段可作為決策參考而減少醫生的決策失誤,輔助醫生指定可行的治療方案。
聲明:
“基于強化學習的腫瘤治療輔助決策方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)