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基于多任務強化學習的社區隱藏算法

1179   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:00:44
本發明是一種基于多任務強化學習的社區隱藏算法，屬于社交網絡分析隱私保護以及數據挖掘領域。算法包括：步驟1：給定G=（V，E）表示網絡拓撲結構，V表示網絡中的節點，節點個數為|V|，E表示網絡中的連邊，邊的個數為|E|；步驟2：將帶有節點屬性的網絡通過網絡表示模塊表示成低維的特征向量，其中，表示網絡的鄰接矩陣，示節點的屬性特征；步驟3：基于網絡表示，通過Q函數學習模塊，得出最優的加點方案；步驟4：根據最優的加點方案，迭代直至整個算法收斂或達到給定的迭代閾值。算法從加點及其相應邊的角度出發，即偽造用戶及其關系，最大程度降低了對用戶的影響，將社區隱藏問題轉換為網絡增長問題，并通過強化學習，構建網絡增長模型。
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聲明：
“基于多任務強化學習的社區隱藏算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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