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基于強化學習的超啟發算法的車輛路徑優化方法

742   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:59:02
一種基于強化學習的超啟發算法的車輛路徑優化方法，包括以下步驟：步驟1車輛路徑問題分析；步驟2初始化；步驟3經驗池、序列池存儲；步驟4解的接受保留；步驟5判斷經驗池容量，容量足夠則進入步驟8學習，未滿，則進入步驟6；步驟6選擇Action；步驟7保留最優解；步驟8選擇學習樣本，并初始化神經網絡；步驟9神經網絡學習更新；步驟10更新目標值網絡；步驟11判斷學習結束情況，學習未結束，則進入步驟8繼續學習更新；反之，則進入步驟6選擇Action，返回主循環；步驟12程序結束，輸出車輛路徑距離最優值及最優值路徑序列。本發明提供了一種高層選擇策略為強化學習的超啟發算法的車輛路徑優化方法。
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“基于強化學習的超啟發算法的車輛路徑優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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