本發明公開了基于深度強化學習的無人駕駛分層運動決策控制方法,以“元動作決策?車輛控制”層次化運動決策控制模型為載體實現的。通過對駕駛行為的抽象分解和對影響駕駛行為的環境因素分析,以將運動決策控制過程分解為“元動作決策?車輛控制”的模式實現的,元動作決策屬于離散型決策問題,利用DQN深度強化學習算法建立一個由動態駕駛信息到元動作的端到端模型。車輛控制屬于連續型動作輸出,采用DDPG深度強化學習算法建立一個從道路信息與元動作,映射到油門、剎車和方向盤控制量的端到端模型,神經網絡的搭建使用PyTorch深度學習框架,選擇的開發語言是Python,模型通過接收駕駛行為指令并結合環境狀態信息,輸出車輛的控制量。
聲明:
“基于深度強化學習的無人駕駛分層運動決策控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)