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基于隱馬爾科夫模型的聯機手寫化學符號識別方法

916   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:58:58
一種基于隱馬爾科夫模型的聯機手寫化學符號識別方法，解決任意書寫者在任意設備上聯機書寫的化學符號在線識別的問題。該方法構建了識別聯機手寫化學符號的處理框架，采取分層處理、逐級優化的策略?；谥С窒蛄繖C的方法選用網格特征和外圍輪廓特征區分有機環符號及非環符號，分類錯誤率控制在千分之二以下；基于隱馬爾可夫模型的方法識別具體符號，準確率在百分之九十以上。為了提高識別精度設計了一套預處理流程，并采取了候選結果可信度、化學符號鄰接矩陣、原子元素守恒檢測等后處理措施。本發明方法經Tablet?PC、數位板、鼠標模擬筆輸入等數據源上的實驗證明具有普遍意義，具有系統性和完備性，可用于聯機手寫化學符號識別領域。
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“基于隱馬爾科夫模型的聯機手寫化學符號識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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