本發明涉及一種基于智能強化學習的RSA?OAEP密文不可區分性評估方法,評估方法的分析過程基于智能強化學習的深度置信網絡結構,該結構使用基本波爾茲曼機構造的全連接神經網絡結構處理RSA?OAEP的密文樣本;在基于雙特征驅動模型的優化作用下,得到深度置信網絡的最優結構,從而在隱藏層形成對輸入樣本的近似分布描述;將學習完畢的深度置信網絡結構與不可區分性語義安全規則融合,能夠定量實現RSA?OAEP語義分析流程中的不可區分性評估,并得到當前RSA?OAEP算法實例的不可區分性概率。
聲明:
“基于智能強化學習的RSA-OAEP密文不可區分性評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)